مباحث مربوط به دوره اول: آشنایی عمومی با رگرسیون و بررسی فروض رگرسیون خطی کلاسیک
این دوره مقدماتی اما کاربردی می باشد اگر دوستان بتوانند مطالب این دوره رو به خوبی فرا بگیرند مسیر برای دیگر روشها بسیار هموار میشود.
نرم افزار هدف: استاتا
سرفصل مطالب:
نحوه تبدیل داده ها و انتخاب شکل ساختاری مناسب به یکدیگر بر اساس آزمونهای آماری
شناسایی داده های غیرمعمول و پرت در میان داده ها
رگرسیون چیست و هدف از بکارگیری آن؟
تحلیل رگرسیون
رگرسیون خطی ساده
رگرسیون خطی چند متغیره
رگرسیون چندگانه
تبدیل متغیرها
تشخیص رگرسیون
داده های غیرمعمول و تاثیرگذار
بررسی خطاها
بررسی خطی بودن
مشخصات مدل
روش های رگرسیون شدید
رگرسیون با خطاهای استاندارد قوی
رگرسیون خطی محدود
رگرسیون با داده های مختصر
رگرسیون با داده های مختلط
بررسی فروض رگرسیون خطی کلاسیک (نرمال بودن جزء خطاء، بررسی هم خطی میان متغیرها، ناهمسانی واریانس و ...)
روش های برطرف کردن هم خطی، ناهمسانی واریانس و ...
بررسی گزینه های مختلف پس از تخمین مدل در نرم افزار استاتا جهت بهبود نتایج مدل تخمینی: (cluster option robust standard errors -)
Robust Regression
رگرسیون خطی با اعمال قید بر روی متغیرها
رگرسیون بر روی داده های Censored و Truncated
